各位老朋友，咱们期待已久的Machine Learning读书会，将于本周六，即6月22日举行。

  Machine Learning读书会从2012年开端举行，致力于共享人工智能顶级常识的免费活动。

  《大道至简》等多本闻名畅销书的作者：周爱民；隆重智能引荐团队负责人：陈运文；百度多媒体部技能副总监：余凯；《编程之美》榜首作者及《移山之道》作者：邹欣；百度联盟大数据机器学习技能负责人：夏粉。（注：上述按活动时刻进行排序，均为活动举行时的职位。）

  因每期主讲人以及嘉宾，共享的内容含金量极高；活动现场是期期爆满，所以每期活动只承受提早报名。

  各位假如对往期内容感兴趣，能够在社区中看一下，往期的PPT等材料也有哦。

  图左为七月在线AI Lab负责人兼科学家陈博士，中心便是大名鼎鼎的教师木，图右为校长July。

  08年获清华大学工学博士学位，获清华大学优异博士学位论文奖，接连多年取得美国国家技能规范局安排的视频检索评测竞赛的榜首名。14年发明晰其时世界上最快的主题模型练习算法和体系LightLDA。15年专心于建立根据异构集群的深度学习渠道，项目荣获微软亚洲研究院院长特别奖(top 1%)。17年创建北京一流科技有限公司（OneFlow），致力于打造分布式深度学习渠道的现实工业规范。

  深度学习软件结构上承各种算法运用，下接底层硬件；被视为AI职业的操作体系，渐渐的变成了巨子的兵家必争之地。

  Google TensorFlow和Facebook PyTorch是当时运用最广泛的深度学习结构，这是否便是技能和商场收敛的结局呢？

  OneFlow，自2016年末开端研制一套全新技能架构的深度学习结构，该结构在大规模核算上有明显优势，并已开端服务于头部客户。

  在本次沟通中，OneFlow将和同学们共享咱们对深度学习结构的技能应战及开展的新趋势的一些考虑：

  深度学习结构是否会稍纵即逝？深度学习结构技能道路是否已收敛？深度学习结构之争是否已尘埃落定？动态图与静态图是否不行谐和？深度学习结构只支撑数据并行是否就够了？深度学习结构从技能上还有什么未解的硬核问题？深度学习结构是否会呈现规范化？

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包含在内)为自媒体渠道“网易号”用户上传并发布，本渠道仅供给信息存储服务。

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